En la última década, el branding visual ha experimentado una transformación radical gracias al avance de la tecnología. En particular, la inteligencia artificial generativa (IAG) ha emergido como una herramienta poderosa que está redefiniendo la forma en que las marcas construyen su identidad visual. Esta tecnología permite generar contenido original como imágenes, videos, logotipos o tipografías a partir de grandes volúmenes de datos y patrones de diseño. Así, no solo acelera los procesos creativos, sino que también ofrece nuevas posibilidades de experimentación estética que antes requerían muchos más recursos.
En el mundo del marketing, donde el tiempo y la atención son activos limitados, la IAG permite crear múltiples versiones visuales adaptadas a distintos públicos, plataformas y contextos. Por ejemplo, una campaña publicitaria puede generar variaciones del diseño en tiempo real, dependiendo del perfil del usuario, el dispositivo que utiliza o incluso el clima local. Esto representa una revolución para el diseño tradicional, que ahora se ve complementado por una inteligencia capaz de aprender, interpretar y proponer estilos gráficos coherentes con la personalidad de marca.
Comercial de Coca-Cola generado por IA. Crédito: The Coca-Cola Company citado en Adlatina (2024)
Además, la IA generativa contribuye a democratizar el acceso al diseño de calidad. Hoy en día, pequeñas empresas o emprendimientos personales pueden utilizar plataformas como DALL·E, RunwayML o Midjourney para generar logotipos, paletas de color o moodboards sin necesidad de contratar a un diseñador desde el inicio. Aunque esto no reemplaza el valor del trabajo humano, sí permite contar con una base visual sobre la cual construir propuestas más elaboradas, facilitando el trabajo colaborativo entre humanos y máquinas.
“La inteligencia artificial no reemplazará al diseñador, pero sí lo potenciará con nuevas formas de pensar y crear”
— Chris Duffey, autor de “Superhuman Innovation” (2019)
Uno de los grandes aportes de la IAG al branding visual es la capacidad de automatizar y diversificar el diseño, sin sacrificar la creatividad. Marcas como Coca-Cola, Nike y L’Oréal han incorporado IA generativa en sus campañas para innovar en sus estilos visuales, logrando conectar con audiencias cada vez más exigentes en términos estéticos y de autenticidad.
Video Coca Cola entra a la Inteligencia Artificial de Jimmy Coke (2023)
En cuanto a los desafíos, también es importante considerar cuestiones éticas como la autoría, el sesgo algorítmico y la autenticidad de las creaciones. Las marcas deben encontrar un equilibrio entre aprovechar la velocidad de producción que ofrece la IA y mantener la esencia humana y cultural que caracteriza a sus valores. Como señala un estudio de McKinsey (2023), las empresas que integren la IA generativa con una estrategia clara de branding lograrán una ventaja competitiva significativa en los próximos años.
Referencias:
- Adlatina. (2024). Los primeros spots de Coca-Cola generados por inteligencia artificial. https://www.adlatina.com/publicidad/los-primeros-spots-de-coca-cola-generados-por-inteligencia-artificial
- Duffey, C. (2019). Superhuman Innovation: Transforming Businesses with Artificial Intelligence. Wiley.
- Jimmy Coke. (2023). Coca Cola entra a la inteligencia artificial [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=GGGN4fhMjSc
- Unsplash. (2023). AI-generated brand design. https://unsplash.com/photos/ZDN-G1xBWHY
- McKinsey & Company. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction
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