En la era digital, las empresas buscan comprender mejor a sus consumidores para ofrecer productos y servicios más personalizados. La inteligencia artificial (IA), mediante el análisis de datos masivos (big data), permite predecir patrones de compra, preferencias y necesidades, facilitando así decisiones más acertadas en marketing.
La inteligencia artificial mejora significativamente la capacidad de las empresas para anticipar decisiones de compra y adaptar sus estrategias de marketing.
Cómo ayuda la inteligencia artificial?
La IA utiliza modelos matemáticos y algoritmos, especialmente de machine learning, para encontrar patrones en los datos. Por ejemplo:
- Si una persona siempre compra café los lunes por la mañana, la IA puede detectar ese patrón.
- Si muchos clientes abandonan un carrito cuando los gastos de envío son altos, la IA puede recomendar cambios.
Estos algoritmos pueden aprender de la información y mejorar sus predicciones con el tiempo.
En marketing, la inteligencia artificial se usa principalmente para anticipar el comportamiento de los consumidores y ofrecerles productos o servicios que realmente les interesen. Por ejemplo, en tiendas online (e-commerce), la IA permite mostrar productos sugeridos basados en compras anteriores. Otro uso común es en los sistemas de recomendación, como los que utilizan plataformas como Netflix, Amazon o Spotify, que sugieren contenido o productos según los gustos del usuario (NEWSFILE, 2025).
Paula Sayago
Intuz. (s. f.). AI-Powered Personalized Product Recommendation in eCommerce. https://www.intuz.com/blog/generative-ai-for-ecommerce-personalized-recommendation?utm_source=chatgpt.com
NEWSFILE. (2025, 24 abril). Best Social Media Advertising Platform (2025): Meta for Business Awarded Top Prize by Expert Consumers. markets.businessinsider.com. https://markets.businessinsider.com/news/stocks/best-social-media-advertising-platform-2025-meta-for-business-awarded-top-prize-by-expert-consumers-1034616857
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