El futuro de la IA en la atención sanitaria

¿Qué puede hacer por mí la tecnología de IA en el ámbito sanitario?

Un informe de la Academia Nacional de Medicina destacó tres ventajas clave de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud:

• Mejorar los resultados tanto para los pacientes como para los equipos clínicos.
• Reducir los costos de la atención médica.
• Beneficiar la salud de la población.

Actualmente, la IA se emplea en diversas etapas del cuidado médico, abarcando desde las pruebas preventivas hasta el diagnóstico y el tratamiento.

Evaluación de riesgos

En un estudio de cardiología de Mayo Clinic , la IA identificó con éxito a personas con riesgo de disfunción ventricular izquierda, que es el nombre médico de una bomba cardíaca débil , aunque las personas no presentaban síntomas notables. Y esa está lejos de ser la única intersección entre la cardiología y la IA.

Mayo Clinic

En el futuro, la inteligencia artificial permitirá, a través de algoritmos que analicen información del historial médico y los síntomas del paciente, realizar diagnósticos y proponer tratamientos para enfermedades comunes, como las infecciones respiratorias, con un bajo riesgo de complicaciones. Esto funcionaría como un triaje virtual, permitiendo a los médicos enfocarse en casos más complejos, mientras los pacientes reciben respuestas rápidas y confiables sin necesidad de esperar una consulta. Además, varias agencias reguladoras ya han aprobado el uso de algoritmos para interpretar estudios de imagen, como mamografías, radiografías de tórax, tomografías de cráneo, tórax y abdomen, y tomografías de coherencia óptica para diagnosticar retinopatía.

Ayuda en la toma de decisiones médicas

La inteligencia artificial está transformando la toma de decisiones médicas al proporcionar a los profesionales herramientas que integran grandes cantidades de datos clínicos y generan recomendaciones basadas en evidencia. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS) impulsados por IA están diseñados para analizar información médica, resultados de pruebas, imágenes diagnósticas y literatura científica, ofreciendo opciones de tratamiento personalizadas para cada paciente. En oncología, los algoritmos de IA han sido entrenados para recomendar tratamientos basados en el perfil genético del tumor del paciente, demostrando ser más efectivos que los enfoques tradicionales. Un estudio publicado en The Lancet Digital Health mostró que la IA puede reducir los errores en la toma de decisiones en oncología hasta en un 30%, mejorando la calidad del tratamiento y aumentando las tasas de supervivencia de los pacientes.

Inteligencia artificial: presente y futuro de las especialidades médicas

El avance de diversas áreas médicas con la incorporación de la inteligencia artificial ha sido notable, especialmente en radiología, que ha liderado la transformación digital con el desarrollo de sistemas como los de archivo y comunicación de imágenes (PACS) y la telerradiología. Gracias a la IA, han surgido nuevos campos como la radiómica, que utiliza algoritmos y software para integrar y correlacionar datos de radiología, patología y genómica. Se prevé que la IA permitirá una interpretación de imágenes más rápida y precisa, ya que los algoritmos podrán analizar grandes volúmenes de imágenes y datos, detectando diferencias en los tejidos y generando informes diagnósticos asistidos por computadora, facilitando el trabajo diario de los radiólogos. La IA no sustituirá a los radiólogos, pero aquellos que la utilicen superarán a quienes no lo hagan.

Bibliografía

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Mayo Clinic. (27 de Marzo de 2024). Mayo Clinic. Obtenido de La inteligencia artificial en el ámbito sanitario: el futuro de la atención al paciente y la gestión de la salud: https://mcpress.mayoclinic.org/healthy-aging/ai-in-healthcare-the-future-of-patient-care-and-health-management/

Universidad Internacional de Andalucía. (29 de Agosto de 2024). Universidad Internacional de Andalucía. Obtenido de Inteligencia Artificial en la Medicina: el Futuro de la Salud: https://www.unia.es/vida-universitaria/blog/inteligencia-artificial-en-la-medicina-el-futuro-de-la-salud#:~:text=En%202024%2C%20la%20IA%20ha,son%20evidentes%20para%20los%20m%C3%A9dicos.